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Mark Young Mark Young

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Associate-Cloud-Engineer Studienmaterialien: Google Associate Cloud Engineer Exam & Associate-Cloud-Engineer Zertifizierungstraining

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Google Associate Cloud Engineer Exam Associate-Cloud-Engineer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q315-Q320):

315. Frage
Your customer has implemented a solution that uses Cloud Spanner and notices some read latency-related performance issues on one table. This table is accessed only by their users using a primary key. The table schema is shown below.

You want to resolve the issue. What should you do?

A. Option B
B. Option A
C. Option D
D. Option C

Antwort: D

Begründung:
Explanation
As mentioned in Schema and data model, you should be careful when choosing a primary key to not accidentally create hotspots in your database. One cause of hotspots is having a column whose value monotonically increases as the first key part, because this results in all inserts occurring at the end of your key space. This pattern is undesirable because Cloud Spanner divides data among servers by key ranges, which means all your inserts will be directed at a single server that will end up doing all the work.
https://cloud.google.com/spanner/docs/schema-design#primary-key-prevent-hotspots

316. Frage
(Your company is modernizing its applications and refactoring them to containerized microservices. You need to deploy the infrastructure on Google Cloud so that teams can deploy their applications. The applications cannot be exposed publicly. You want to minimize management and operational overhead. What should you do?)

A. Provision a Standard zonal Google Kubernetes Engine (GKE) cluster.
B. Provision a fleet of Compute Engine instances and install Kubernetes.
C. Provision a Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot cluster.
D. Provision a Standard regional Google Kubernetes Engine (GKE) cluster.

Antwort: C

Begründung:
GKE Autopilot is a mode of operation in GKE where Google manages the underlying infrastructure, including nodes, node pools, and their upgrades. This significantly reduces the management and operational overhead for the user, allowing teams to focus solely on deploying and managing their containerized applications. Since the applications are not exposed publicly, the zonal or regional nature of the cluster primarily impacts availability within Google Cloud, and Autopilot is available for both. Autopilot minimizes the operational burden, which is a key requirement.
Option A: A Standard zonal GKE cluster requires you to manage the nodes yourself, including sizing, scaling, and upgrades, increasing operational overhead compared to Autopilot.
Option B: Manually installing and managing Kubernetes on a fleet of Compute Engine instances involves the highest level of management overhead, which contradicts the requirement to minimize it.
Option D: A Standard regional GKE cluster provides higher availability than a zonal cluster by replicating the control plane and nodes across multiple zones within a region. However, it still requires you to manage the underlying nodes, unlike Autopilot.
Reference to Google Cloud Certified - Associate Cloud Engineer Documents:
The different modes of GKE operation, including Standard and Autopilot, and their respective management responsibilities and benefits, are clearly outlined in the Google Kubernetes Engine documentation, a core topic for the Associate Cloud Engineer certification. The emphasis on reduced operational overhead with Autopilot is a key differentiator.

317. Frage
The core business of your company is to rent out construction equipment at a large scale. All the equipment that is being rented out has been equipped with multiple sensors that send event information every few seconds. These signals can vary from engine status, distance traveled, fuel level, and more. Customers are billed based on the consumption monitored by these sensors.
You expect high throughput ?up to thousands of events per hour per device ?and need to retrieve consistent data based on the time of the event. Storing and retrieving individual signals should be atomic. What should you do?

A. Ingest the data into Cloud Bigtable. Create a row key based on the event timestamp.
B. Ingest the data into Datastore. Store data in an entity group based on the device.
C. Create a file in Cloud Storage per device and append new data to that file.
D. Create a file in Cloud Filestore per device and append new data to that file.

Antwort: A

Begründung:
Ideal for use cases such as personalization, ad tech, fintech, digital media, and IoT.
https://cloud.google.com/bigtable

318. Frage
You want to add a new auditor to a Google Cloud Platform project. The auditor should be allowed to read, but not modify, all project items.
How should you configure the auditor's permissions?

A. Select the built-in IAM service Viewer role. Add the user's account to this role.
B. Create a custom role with view-only service permissions. Add the user's account to the custom role.
C. Create a custom role with view-only project permissions. Add the user's account to the custom role.
D. Select the built-in IAM project Viewer role. Add the user's account to this role.

Antwort: D

Begründung:
Reference:
https://cloud.google.com/resource-manager/docs/access-control-proj

319. Frage
You are developing an application that will be deployed on Google Cloud. The application will use a service account to retrieve data from BigGuery. Before you deploy your application, you want to test the permissions of this service account from your local machine to ensure there will be no authentication issues. You want to ensure that you use the most secure method while following Google-recommended practices What should you do?

A. Generate a service account key, and configure the gcloud CLI to use this key. Issue a relevant BlgQuery request through the gcloud CLI to test the access.
B. Grant the service account the BlgQuery Administrator 1AM role to ensure the service account has all required access.
C. Configure the gcloud CLI with Application Default Credentials using your user account. Issue a relevant BigGuery request through the gcloud CLI to test the access.
D. Configure the gcloud CLI to use service account impersonation. Issue a relevant BigQuery request through the gcloud CLI to test the access.

Antwort: D

320. Frage
......

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Immer abwärts, immer tiefer wässern wir, mäandrisch wallend, Jetzt die Associate-Cloud-Engineer Wiese, dann die Matten, gleich den Garten um das Haus, Es hiess allerdings die Wahrheit auf den Kopf stellen und das Perspektivische, die Grundbedingung alles Lebens, selber verleugnen, so vom Geiste und vom Guten Associate-Cloud-Engineer Online Tests zu reden, wie Plato gethan hat; ja man darf, als Arzt, fragen: woher eine solche Krankheit am schönsten Gewächse des Alterthums, an Plato?

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